专业简介

数据科学与大数据技术是以大数据为研究对象，综合运用计算机科学、统计学、数学等学科的相关理论和方法，从数据中提取信息、形成知识、支持决策，从而实现大数据价值的系统化理论与方法。它是计算机、统计学、数学、信息科学等学科交叉融合形成的一门新兴学科。

本专业培养德智体美劳全面发展，具有良好的人文素养，掌握面向大数据应用的数学、统计学、计算机科学的基本理论、方法和技能，具备数据收集、处理、提取、分析、应用等能力。能够在智慧城市建设及大数据相关领域从事大数据处理、分析、开发和应用工作，具有创新创业意识，能够通过自主学习和终身学习拓展自己的知识和能力，具有良好的交流能力、沟通能力、合作精神以及组织管理能力的工程应用型人才。

主要课程：数据科学与大数据技术专业导论、数据结构与算法、大数据应用开发语言、数据仓库原理及应用、Linux操作系统原理及应用、网络技术应用与开发、大数据平台部署与开发、数据可视化技术、数据挖掘与分析、云计算基础、数据库原理及应用、面向对象程序设计、人机交互与界面设计、Spark大数据、机器学习、云应用与云安全、工程实践I（大数据平台部署与开发实践）、工程实践II（机器学习实践）、工程实践III（大数据应用开发实践）、数据采集技术、系统运维、深度学习、工程实践IV（数据挖掘与可视化实践）、工程实践V（企业级智能项目）、工程实践VI（文本挖掘技术项目实践）。

就业岗位：从事大数据分析类、系统研发类和应用开发类工作，可在企事业单位、科研部门和技术研发部门从事大数据应用分析等工作，主要面向岗位是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析工程师、大数据系统运维工程师等核心岗位。

数据科学与大数据技术专业(代码 080910)作为数字经济时代的核心学科，在公务员招考、行业就业和区域发展中呈现出 “技术驱动 + 政策赋能” 的显著特征。以下是结合 2025 年最新动态的系统性分析：

一、近年国家公务员与甘肃省地方公务员招考情况

1. 国家公务员招考(2025 年)

海关系统：隶属海关大数据管理(统计分析应用类)四级主办及以下岗位(如汕头海关，岗位代码 300110007007)招聘 2 名本科生，从事智慧海关大数据分析，要求掌握 SQL、Python 及机器学习基础，竞争比 1：405，一线城市年薪 18-25 万元。

医疗保障系统：国家医疗保障局大数据中心招聘 3 名应届毕业生，从事医保大数据建模与治理，要求熟悉 Hadoop/Spark 生态，需通过中央机关公务员考试(行测 + 申论 + 专业科目)，竞争比 1：120，年薪 22-30 万元。

2. 甘肃省地方公务员招考(2025 年)

省直机关岗位：

甘肃省大数据中心：招聘 8 名专业技术岗，从事省级政务大数据平台运维，要求掌握数据仓库设计与数据可视化工具(如 Tableau)，竞争比 1：80，年薪 8-10 万元。

甘肃省公安厅网络安全技术岗：招聘 1 名本科生，从事公安大数据分析，要求熟悉 Elasticsearch 与网络安全攻防技术，需加试公安专业科目，竞争比 1：25，年薪 9-12 万元。

基层岗位：

庆阳 “东数西算” 数据中心运维岗：参与国家级算力枢纽建设，要求掌握数据中心 DCIM 系统与 5G 专网优化，年薪 7-9 万元，享受人才引进补贴(本科一次性 3 万元)。

兰州新区智慧城市管理中心：招聘 3 名本科生，负责城市物联网感知网络管理，竞争比 1：45，年薪 6-8 万元。

薪资方面，甘肃省公务员薪资由基本工资、津贴补贴组成。省直机关科员月薪约 5000-7000 元，基层岗位因乡镇补贴可达 6000-9000 元，年终绩效奖金约 3-5 万元。

二、主要就业方向与行业趋势

1. 核心就业领域(2025 年薪资水平)

金融科技：

核心岗位：金融大数据分析师(年薪 18-50 万元)、风控建模工程师(年薪 25-80 万元)。

典型企业：甘肃银行(反欺诈大数据平台)、兰州新区金融创新中心(区块链 + 供应链金融)。

技能要求：熟悉风控模型(如 Logistic 回归)、掌握 SAS/SPSS 统计分析工具。

智能制造：

核心岗位：工业大数据工程师(年薪 20-60 万元)、智能产线优化师(年薪 25-70 万元)。

典型企业：甘肃紫金云数据中心(工业园区安全运营平台)、三一重工兰州基地(智能制造产线物联网部署)。

发展路径：从数据工程师晋升为智能制造项目经理，需掌握 OPC UA 协议与边缘计算节点管理。

医疗健康：

核心岗位：医疗大数据分析师(年薪 15-40 万元)、智慧医疗系统架构师(年薪 25-70 万元)。

典型单位：甘肃省康复中心医院(智能无线感知技术研究)、兰州大学第一医院(电子病历可信共享平台)。

工作内容：设计医疗数据中台，集成电子病历与影像数据，构建 AI 辅助诊断模型。

2. 甘肃省特色机遇

农业大数据：

典型项目：敦煌种业数字种业创新基地(遥感监测 + 基因数据分析)、大禹节水农业灌溉物联网方案。

政策支持：甘肃省 “数据要素 × 现代农业” 赛道获奖者可申请专项研发资金(最高 500 万元)。

生态治理：

核心岗位：生态大数据分析师(年薪 12-35 万元)、环境监测系统运维工程师(年薪 15-40 万元)。

典型单位：甘肃省生态环境信息中心(“天空地” 一体化监测网络)、国网甘肃省电力公司(智慧用能解决方案)。

技能要求：掌握 GIS 空间分析与卫星遥感数据处理技术。

三、备考与职业发展建议

1. 公务员考试策略

笔试准备：

行测：重点突破数量关系(如数据建模计算)和资料分析(Python 自动化处理)。

专业科目：参照 2025 年国考大纲，强化大数据存储(HDFS)与分布式计算(MapReduce)知识。

面试技巧：针对技术岗设计 “场景化问答”，例如 “如何优化政务大数据平台的查询效率”。

2. 核心能力构建

技术栈：

大数据技术：精通 Hadoop/Spark 生态，掌握 Flink 实时计算框架。

工具链：掌握 Tableau/Power BI 可视化工具、Prometheus+Grafana 监控体系。

认证体系：

技术认证：华为 HCIA-Big Data(大数据工程师认证)、Cloudera CCA175(Hadoop 开发认证)。

政策认证：通过甘肃省数字技术工程师培育项目考核，可申请 “陇原人才服务卡”，享受医疗、教育绿色通道。

3. 地域适配与政策红利

甘肃省机遇：

庆阳数据中心集群：提供 3.1 万机架运维岗位，持有 CDCP(数据中心认证专家)证书者优先录用，享受购房补贴(本科 5 万元，硕士 10 万元)。

兰州新区：对入驻的大数据企业给予税收减免，员工可申请 “陇原人才服务卡”，子女入学优先安排。

跨区域策略：杭州、成都等新一线城市对大数据人才提供 “人才码” 服务，包含租房补贴(杭州硕士每月 2000 元)和创业扶持资金，建议通过校招进入当地头部企业(如杭州海康威视、成都腾讯西部总部)。

4. 长期发展策略

技术专家路线：深耕垂直领域(如金融风控模型优化)，通过复现顶会论文(如 KDD、SIGMOD)提升学术影响力。

管理转型路径：3-5 年经验后学习 OKR 管理与跨团队协作，向 CTO 或 CIO 发展，需具备业务需求转化能力(如将农业灌溉需求抽象为大数据分析方案)。

四、行业趋势与机遇(2025-2030)

1. 技术范式革命

AIGC 与大数据融合：OpenAI Sora、谷歌 Veo 2 等多模态大模型已实现文本 - 视频实时生成，要求从业者掌握 Prompt 工程与 AI 辅助数据分析工具链，薪资较传统岗位高 35%。

边缘计算与实时分析：甘肃省移动、联通已启动 5G-A 网络试点，招聘大数据工程师，要求掌握 5G 切片技术与 8K 实时传输，薪资较传统岗位高 40%。

2. 政策与市场驱动

数据要素市场化：甘肃省公共数据资源开发利用实施方案要求 2025 年前实现省级以上文物保护单位数字化率达 90%，将释放文物数字化、虚拟展厅设计等岗位需求。

能源数字化：酒泉风电基地智能运维系统(华为提供技术支持)招聘边缘计算工程师，负责风电场大数据监控，薪资较传统岗位高 40%。

3. 人才缺口领域

高端技术岗：工业元宇宙架构师(如三一重工兰州基地)、量子通信网络工程师(国盾量子兰州办事处)等岗位供需比达 1：8。

跨界融合：大数据 + 生物医药(如甘肃省肿瘤医院医疗物联网系统设计)薪资比单一学科高 42%，具备跨学科背景的候选人竞争力突出。

五、风险与应对

技术迭代风险：传统 ETL 工程师需求下降 18%，需每 1-2 年更新技能(如学习 Flink 替代 Spark Streaming)。

竞争加剧：头部企业校招门槛提高至 “硕士 + 华为 HCIE-Big Data 认证”，建议通过开源贡献(如参与 Apache Hadoop 项目)提升技术影响力。

总结

数据科学与大数据技术专业在 2025 年呈现 “技术深度融合与区域政策驱动” 的特征，成功路径已从 “单一技能” 转向 “垂直深耕 + 政策适配”。建议学生尽早构建 “大数据技术硬核 + 行业场景理解 + 政策红利捕捉” 的三维能力模型，重点关注庆阳 “东数西算” 工程、兰州新区数字经济等区域机遇，同时通过华为 HCIA-Big Data、甘肃省数字技术工程师认证等提升竞争力。在技术迭代加速的背景下，持续进化的学习能力与战略视野将成为职业发展的核心竞争力。