专业简介

数据科学与大数据技术是以大数据为研究对象，综合运用计算机科学、统计学、数学等学科的相关理论和方法，从数据中提取信息、形成知识、支持决策，从而实现大数据价值的系统化理论与方法。它是计算机、统计学、数学、信息科学等学科交叉融合形成的一门新兴学科。

本专业培养德智体美劳全面发展，具有良好的人文素养，掌握面向大数据应用的数学、统计学、计算机科学的基本理论、方法和技能，具备数据收集、处理、提取、分析、应用等能力。能够在智慧城市建设及大数据相关领域从事大数据处理、分析、开发和应用工作，具有创新创业意识，能够通过自主学习和终身学习拓展自己的知识和能力，具有良好的交流能力、沟通能力、合作精神以及组织管理能力的工程应用型人才。

主要课程：数据科学与大数据技术专业导论、数据结构与算法、大数据应用开发语言、数据仓库原理及应用、Linux操作系统原理及应用、网络技术应用与开发、大数据平台部署与开发、数据可视化技术、数据挖掘与分析、云计算基础、数据库原理及应用、面向对象程序设计、人机交互与界面设计、Spark大数据、机器学习、云应用与云安全、工程实践I（大数据平台部署与开发实践）、工程实践II（机器学习实践）、工程实践III（大数据应用开发实践）、数据采集技术、系统运维、深度学习、工程实践IV（数据挖掘与可视化实践）、工程实践V（企业级智能项目）、工程实践VI（文本挖掘技术项目实践）。

就业岗位：从事大数据分析类、系统研发类和应用开发类工作，可在企事业单位、科研部门和技术研发部门从事大数据应用分析等工作，主要面向岗位是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析工程师、大数据系统运维工程师等核心岗位。

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